用途：会前准备页，不是对外长文。
一句话心法
你不是去推销，也不是去参观园区。你是去理解一个真实的人如何面对 AI 时代，并判断她是否可能成为一起探索数字分身/IP AI 化的同行者。
现场避免两种偏差：太功利会把关系聊窄；太虚又没有下一步。最好的状态是：真诚理解人，再轻轻落到一个小试点。
会谈目标
这一个小时只求拿到五类信息：人、时代、行业、需求、下一步。
最后能自然说出“我回去整理一版李蓉数字分身/儿童科普 AI 伙伴理解稿，您帮我纠偏”，就已经很好。
60 分钟节奏
0–5 分钟轻开场；5–20 分钟聊人生线和行业线；20–35 分钟聊时代观和 AI 观；35–50 分钟聊商业机会和小试点；50–60 分钟收口下一步。
不要急着给方案。先让她讲故事、讲判断、讲担心，再把 WeHub 轻轻落成一个可纠偏的小原型。
开场话术
李老师，我今天其实不是来推产品的。我最近在做数字分身和 AI 协作系统，很想理解一个长期做儿童科普、出版和内容 IP 的人，怎么看 AI、孩子和未来。今天我可能会问得有点像访谈，一方面看看园区，另一方面更想听听您的经历、判断和真实困惑。
这段的作用是降低防御：你不是供应商上门，而是在做一次真实人的心智模型田野访谈。
人生线 / 行业线问题
- 您当年是怎么进入儿童出版 / 科普这条线的？
- 做《十万个为什么》这种老品牌，最难的是什么？
- 现在孩子、家长、学校的问题和过去有什么变化？
- 您觉得今天“好儿童科普”的标准变了吗？
追问具体例子：这个变化从什么时候开始？哪些判断是年轻编辑很难学会的？您最舍不得被 AI 替代的东西是什么？
时代观 / AI 观问题
- AI 这么快发展，您会迷茫或焦虑吗？
- 您觉得 AI 对儿童科普是威胁，还是机会？
- 如果孩子以后什么都问大模型，《十万个为什么》这样的品牌还剩什么价值？
- 出版未来更像内容行业、版权行业、教育行业、IP 行业，还是信任行业？
你可以表达：我最近真正关心的不是某一个行业机会，而是 AI 发展太快以后，人和组织怎么不各自孤独地慌。也许我们需要一种新的方式，让朋友、专家、AI 分身一起面对变化。
WeHub 轻量介绍
我们现在探索的是数字分身和 AI 协作系统。对出版、儿童科普、IP 这类场景，最有价值的不是单纯做聊天机器人，而是把专家经验、品牌内容、儿童问题、线下活动和安全边界连接起来，形成一个可持续成长的 AI 分身。
不要说“大平台”。说“小原型”“可纠偏”“先证明理解对不对”。
三个最小试点
- 李蓉个人数字分身 v0：访谈整理、会议纪要、合作沟通稿、活动方案初稿。
B.《十万个为什么》AI 科普伙伴 v0：儿童安全问答、不同年龄段表达、品牌人格、问题收集。
- 梧梧桐桐 / 城市 IP AI 角色 v0：角色人格、故事脚本、陪伴对话、线下活动 demo。
现场看她对哪个有反应。第一步不求大，先求一个 2 周能做出来、能让她纠偏的 demo。
商业机会判断
低风险入口是李蓉个人分身；中价值入口是《十万个为什么》AI 科普伙伴；高想象入口是梧梧桐桐 / 城市 IP AI 萌宠。
判断顺序：先看谁能给真实反馈，再看谁有内容/品牌/场景，再看是否有预算和决策链。
强信号 / 弱信号
强信号：我们一直想做但不知道怎么开始；有很多内容但不知道怎么 AI 化；安全边界很重要；可以先小范围试试；你回去整理一版给我看看。
弱信号：这个要领导决定但没有下一步；我们也在看 AI 但没有具体场景；只关心炫酷 demo，不关心内容质量和安全。
强信号出现时，不要急着报价；先约定理解稿和下一次 demo 讨论。
不要说的话
不要说：我们可以做任何 AI 系统；这个很容易；AI 可以替代编辑；你们有预算吗；我们要做一个平台；这个肯定能商业化。
更好的表达：先做一个很小的原型；我先理解您，不急着做方案；儿童场景一定要有安全边界；品牌经验和专家判断可能反而更重要。
收口话术
我今天不急着给方案。我回去先整理一版很小的理解稿：包括我理解的您的经历、判断、工作场景、AI 机会和可能的小试点。您帮我看哪里理解错了。如果这一步对，我们再讨论要不要做一个非常小的 demo。
如果她积极：demo 不需要大，可能就是 20–50 条高质量问答样例 + 一个简单入口 + 一页反馈报告。
现场 10 个问题
- 您当年为什么进入儿童科普/出版？
- 《十万个为什么》今天最难的是什么？
- 现在孩子的问题和过去有什么不同？
- AI 这么快，您会焦虑或兴奋吗？
- 如果孩子都问大模型，权威儿童科普品牌还剩什么价值？
- AI 最适合先帮您本人、帮品牌，还是帮一个 IP 角色？
- 儿童 AI 问答里，您最担心的安全边界是什么？
- 如果做一个 2 周小 demo，您最想验证什么？
- 这个 demo 需要谁一起判断？
- 我回去整理一版理解稿，您愿意帮我纠偏吗？
只要这 10 个问题有答案，会后就能写出一版很有价值的理解稿。
理想会后产物
《李蓉数字分身 / 儿童科普 AI 伙伴理解稿 v0》：我理解的李蓉；我理解的行业断点；三个可能试点；最小 demo 建议；需要她纠偏的 5 个问题。
这比正式方案更自然，也更符合 WeHub：先建模，再生长。