WeHub Research · MSP

msp4agent progress cockpit · 2026-06-10

Progress Cockpit

给 gong 和 Agent 快速恢复项目状态：当前 MSP 解释站已经同步 seed carrier flexibility；msp-stack 仍是公开交付线，msp skills 仍是跨 runtime 的 MSP cognition layer。

Current State

MSP 解释页、Seed Map、progress surface 已同步“概念性 seed carrier hierarchy”。

Next Gate

把自然评测、msp-stack proof / casebook 和 msp skills validation 接到同一 evidence loop。

Risk

如果只更新网页不补 case/eval，MSP 仍容易停在解释层。

Status Board

Done / active / missing / next 分开扫，不把状态写成散文。

done

Problem-first 主轴

hello_agent.md 已把 Minimal Seed Problem、owner attention anchor 和 Strategic Deferral 放到主轴。

done

Seed Step / Build Step

active surfaces 已避免把 seed grow 窄化成 Coding Step。

done

Seed carrier hierarchy

System / Project / Folder / File 是概念性分层；host / agent seed 属于 system-level 延伸，nano-work 仍单独理解。

done

Website carrier update

首页 zh/en/root 已新增 seed carrier section，解释“特定事项的长期对齐媒介”而不是固定文件名 taxonomy。

active

Website logic redesign

首页变解释入口；progress 变状态 cockpit；architecture 变 Seed Map。

active

msp-stack public delivery

msp-stack 已作为 MSP 的 sibling delivery surface 接入：它是 gstack 软件开发栈的 MSP 增强版，不是 msp skills 的总称。

active

msp skills portable layer

标准技能包负责让 Codex / OpenClaw / Hermes 等 agent 获得 MSP 姿势：读 seed、守边界、做 Strategic Deferral、回流反馈。

done

Repo topology

README / INFRA / delivery / feedback / whitepaper 已形成 source、infra、delivery、feedback 分层。

active

Feedback loop

Daily questions 正从多问转向 backlog review + 少问短判断。

missing

Casebook

还缺 user_input -> context -> ideal_action -> ideal_answer -> pitfall 的典型和边界 case。

missing

Eval proof

还缺无 MSP / 读 seed / 使用 msp skill 三种条件下的行为差异验证。

Risk Register

当前最该盯住的不是“页面美不美”，而是 MSP 能否变成可复用行为系统。

内部哲学风险

如果不沉淀 case/eval，MSP 会停留在“我们自己懂”，很难迁移给不同 agent。

Projection 反客为主

公开网页只能解释和导航，不能反向替代 /Users/cms/msp4agent/hello_agent.md。

交付线混淆风险

msp-stack 是 public stack delivery；msp4agent 是 MSP 源问题和内部生长。两者要互相反馈，但不能互相冒充。

Next MSP Gates

下一步不要继续堆解释，优先把行为证据补起来。

Casebook / Eval

补 10-30 个 MSP answer、seed folding、seed grow 边界 case；并和 msp-stack 的 proof / casebook 形成同一 evidence loop。

Small Behavior Eval

比较无 MSP / 读 hello_agent.md / 使用 msp skill 三种条件下，Agent 是否更会抓 problem、少过度工程、选择高 ROI grow 点。

msp-stack A/B Evidence

继续用原版 gstack / msp-stack 的真实任务对照，记录 problem framing、seed quality、evidence loop 和 lineage 差异。

Evidence Surface

把 casebook/eval 结果接入 progress.html、architecture.html、progress.json 和 msp-stack proof pages，形成持续 review cockpit。

Sync Rule

本页是 review surface，不是 source of truth。

source

Canonical seed

/Users/cms/msp4agent/hello_agent.md

surface

Public URL

https://research.wehub.us/msp/progress.html

data

Machine-readable state

https://research.wehub.us/msp/progress.json

delivery

Public stack

https://wehub.us/msp-stack/